故障樹分析

故障樹分析與事件樹分析是互補的方法（且經常一起使用），兩者分別側重不良事件的相反面向。圖 1 顯示它們如何組合在一起。由圖一可知它們組合起來的樣子。有時會將這樣的組合稱為「蝴蝶結狀」模式（因為看起來像一個蝴蝶結），當同時使用故障樹與事件樹分析時，也稱為蝴蝶結手法。

故障樹著眼於分析可能導致事件的錯誤，而事件樹則是希望防止錯誤程度升高。此二者皆能用於質性分析，如果你手邊有數據資料，亦可用於量性分析。

故障樹構造

1. 定義錯誤狀況，並將最上層的錯誤紀錄下來。
2. 使用技術訊息及專業判斷，確定導致錯誤發生的可能原因。記得，這些原因是第二層的元素，因為它們位置是在故障樹的最頂層錯誤之下。
3. 繼續將每個元素分解到不同次級層別的路徑閘門。必須考量各元素間的關係，以幫助你決定要使用「和（and）」或是「或（or）」的邏輯閘門。
4. 完成並查看完整的故障樹圖。故障鏈只能終止在人為、硬體或軟體的基本錯誤（故障）。
5. 如果可以，評估每個最低級別的元素發生率，並由下至上統計機率。

故障樹分析

6. 尋找並解釋割集與路徑集合。
7. 測試成功範圍的邏輯性，進行驗證
8. 共同原因事件／現象
9. 尋找並解釋割集
10. 重要性
11. 路徑集合
12. 減少弱點；敏感度測試

1. 標題：公司，作者，日期…等。
2. 執行總結：（完整報告之摘要）
3. 分析範圍：
   簡要的系統描述
   頂端事件（TOP）描述／嚴重度之範圍界限
   分析範圍
   …實體範圍／介面探討
   …作業範圍／解析限制
   …作業階段／暴露間隔
   …在○○○中/外的人員作業／其他
4. 分析
   方法討論（引用參考文獻）
   使用何軟體
   故障樹的描述／討論
   機率資料來源（如果為量性資料）
   常見原因搜尋（已完成的）
   敏感度測試（如果有進行測試）
   割集（如果有分析結構及／或量化之重要性）
   路徑集（如果已分析）
   權衡分析（Trade Studies）；如果已完成
5. 分析結果 …
   頂端事件（TOP）發生機率（提出信賴區間）
   系統弱點缺陷評論
   主要促成因素
   可能之降低對策（如果適用）
6. 結論與建議 …
   風險比較（如果適用，使用重複抽樣估計法（亦稱自助抽樣法／拔靴法，Bootstrapping）進行資料統計分析）
   是否需要進一步的分析？建議使用何分析方法？
7. 敘明何者已完成分析，何者未進行分析。
8. 將故障樹以圖顯示。將包含資料來源、割集、路徑集…等內容整理成表。