個別測量管制圖（t-型圖）

T-型圖（或時間間隔圖）是 I-型圖的一種，使用在當事件發生的次數少，且可以取得事件發生的間隔時間。它使得每個事件在發生的時候就可以被評估，而不需要等到資料收集的期間到。

發生事件的間隔時間遵循指數分配，有高度的偏態。這可以藉由 Weibull 分佈 1/3.6 檢定力 [y = t^0.2777] 將時間資料提高，並轉為對稱形態。

記錄意外事件發生的時間，並減去上次發生時間取得事件發生的時間間隔。通常時間是以日為單位紀錄，但如果兩個（含）以上的事件（如病人跌倒）發生在同一天，也可以以小時計。須要注意的是資料中不要有零（舉例來說，兩個罕見事件在完全相同的時間發生）。當時間間隔被紀錄為零，則增加精確度（按天，小時，分鐘，或秒等記錄）。或者，另一種方式，添加0.5 單位（收集資料的單位如日、小時、分鐘、秒等）到其中之一以迫使在次分離。

由於計算是依據個別測量值的 I-型圖，圖的界線會受到資料點過少的影響。在計算管制界線之前，請至少取得 20 個資料點。

方法

圖五顯示警訊事件（死亡或嚴重傷害）的資料。每個事件間的天數如圖所示。

1. 20 個事件的時間間隔列在 B2:B21
   t = 事件間的時間
2. C2:C21 使用 Weibull 分配轉換間隔時間
   y = 轉換後的時間
   → C2 = POWER(B2, 1/3.6) = POWER(60, 1/3.6) = 3.118
3. D3:D21 計算移動全距 （MR） 連續兩筆間隔天數差距的絕對值
   → D4 = ABS(C4 - C3) = ABS(-0.933) = 0.933
4. D22 計算臨時的移動全距 （MR_bar）
   → MR_bar = D22 = AVERAGE(D3:D21) = 0.513
5. E1 計算事件間隔移動全距 （UL_MR） 的臨時上限
   → UL_MR = E1 = 3.27 * D22 = 3.27 * 0.513 = 1.678
6. E3:E21 計算調整後的移動全距作為個別量測的 I-型圖，需先移除 MR 欄中超過 3.27 * UL_MR 的數值，再進行計算。E 欄各列的公式如下：
   → D4 = IF(D4 > $E$1, "", D4)
7. E22 計算校正後的移動全距平均值。 （MR_bar^new）
   → MR_bar^new = E22 = AVERAGE(E3:E21) = 0.513
8. G、H、I 欄計算轉換資料的 CL、UCL、LCL：
   → CL(y) = POWER($B$22, 1/3.6) => $G$1 = 3.266
   → LCL(y) = G3 - 2.66 * $E$22
   → UCL(y) = G3 + 2.66 * $E$22
9. K、L、M 欄計算轉換後的資料再轉回去的 CL、UCL、LCL
   → CL(t) = $B$22
   → LCL(t) = POWER(H3, 3.6)
   → UCL(t) = POWER(I3, 3.6)

解釋

圖三（下圖）顯示 T-型圖（界限轉回時間）有原本的日數。圖三（上圖）則是以相同的資訊，但是 y 軸為對數表。有九個連續的資料點在中線以上，顯示有改善的徵兆。注意：兩個圖明確的顯示相同的訊息，但是在視覺的焦點則不同，因此，使用者能依據自己喜歡的方式決定。不管哪種都應該在原始的時間呈現。

圖四 顯示除了圖三以外的趨勢線。由於時間間隔資料是指數型的，下方的圖（原本的單位）使用指數迴歸。這個趨勢在對數表上較為明顯，趨勢線為線性的。如果有穩定的改善，趨勢線可反映未來近期目標設定。

注意：在對數表中靠近 LCL 的資料則是反映問題，如第八個資料點。規劃資料收集的目標之ㄧ是確保 LCL > 零，因此，警示的訊息能被注意到，且對數表有助於使之更加明顯。否則，轉換前的單位，LCL 也許等於零或接近零，這會有困難看出是否資料點等於、大於或小於 LCL。