- [1] 超出3個標準差的管制界限之任一資料點 ｛係系統的突然變化｝ ●─●─●─●
- [2] 連續九個點在中線的同一側 ｛反映出小且持續的變化，如流程中的微小改進｝ ●─●─●─●
- [3] 連續六個點，包括終點，不斷上升或下降{偵測一個小而一致的過程變移（趨勢）} ●─●─●─●
- [4] 連續三個資料點其中有兩個位於2～3SD區內（外三分之一）：不一定同側 {增加了額外的靈敏度以偵測尚未觸發規則[1]或規則[2]的變化} ●─●─●─●
- [5] 連續十五點靠近中線（位於1個標準差內）{特別適用於偵測 I-型圖的變異性降低，或用於判斷 x-bar 圖的子群是否不妥} ●─●─●─●
在下列情況下，僅使用規則 [1]：
… 時間序列的資料，其目的為監管流程的穩定性（process control）
… 合理子群（rational subgroups）
這五個規則可以作為提升作業品質（品管）的佐證。以同样的方式，可反映系統（過程）之前所達到的改善，則變成衰退的現象。
若資料點不依循最小『次群組』樣本規則就顯示為一個交叉 "X"（樣本太小）。 ●─x─●─●
- 黃色『交叉』 ( X ) 指次群組件數（分母）小於 1/CL。 n 至少應該 1/CL。如果沒有達到，忽略該次群組或是合併資料。對於次群組樣本大小若小於 1/CL，進階者可使用布瓦松表及機率極限法。
- 橙色『交叉』 ( X ) 指次群組件數（分母）小於 4/CL。只有當 n 至少為 4/CL 時，超過控制上限的點才可稱作『失去控制』。否則，忽略該次群組或是合併次群組已得到最低所需的次群組樣本大小。（當次群組樣本大小超過 1/CL 但是小於 4/CL 時，如果點超過控制上限，進階者可以採用調整的步驟）
- 橙紅色『交叉』 ( X ) 指次群組件數（分母）小於 5/CL。一些專家建議不論資料點是否超過控制，n 至少為 5/CL 當作唯一的標準。
- 如果次群組樣本大小足夠大，考慮使用時間序列的較小樣本次群組，利用較小樣本次群組以早期顯示有特殊原因進入流程時的徵象。
關鍵文獻
- Hart MK, Hart RF. Statistical process control for health care. 2000 www.amazon.com